传统中医“向西”开辟新航线

时尚之都迪拜，肥胖症患者阿布都躺在诊疗床上，接受中医拔罐治疗两个月，他已经成功瘦身13斤；

地中海对岸的马耳他，糖尿病患者雷诺正在家制作秋葵藜麦饭。他深信中医食疗能让他告别激素，恢复健康；

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国庆期间开播的大型系列专题片《中医·世界》让国内观众惊讶：原来中医药走出国门后还能这么受欢迎。

中医用药和治疗手段千人千面，社会上也最容易出现披着中医外衣的骗术，因此这些年中医也备受争议。该纪录片还同时涉及到，中医药国际化过程中面临的制度化、合法化挑战；中医药现代化、标准化所面临的机遇以及中医药文化的海外传承等多个方面的内容。

如今，以人工智能为代表的现代科技手段也正在成为中医药文化传承的重要工具。坐落于牛顿路421号的道生医疗，记者体验了研发的中医四诊仪后，得到一份中医知识体系的体质辨识辅助报告。这套围绕中医“望、闻、问、切”四诊研发的仪器装备让被老百姓认为比较悬乎的中医有了客观的数字和图像来记录。“中医的望闻问切可以数字化、定量化、客观化之后，辨证论治体系的‘四诊-证-方药功效’分析评价都可以进行定量化分析研究探索了。”道生医疗总经理李春清说到。

人工智能企业严格按照细致分科的西医诊疗范式进行着各自的辛苦耕耘。与此同时，AI+中医——这个根植于东方智慧古老学科的场景应用，也正在成为AI+医疗在浩如烟海的数据海洋中另辟航线的新大陆。当前，我国的医疗大健康正在向疾病未发生之前的健康管理链条延伸。而中医治未病的理念正是契合了这一发展趋势。AI+中医成为我国医疗AI开辟的一条特色之路。

通过道生四诊仪，进行舌象、面色、脉象诊测的信息采集及辅助体质通过道生四诊仪，进行舌象、面象、脉象诊测的信息采集及辅助体质辨识。相当于结合中医图像（舌象、面象、脉象）及问诊数据，将中医的“望闻问切”数据化、客观化。在采集的过程中，同时为数据进行标注，达到“基本可以满足中医AI使用”的要求。中医四诊客观化设备目前已经得到行业认可，ISO/TC249都相继颁布对应的标准。

“一个医生5分钟快速完成一位病人的体质辨识，一个科室一天可以完成约一百人次的中医体检服务。”四诊仪设备落地的过程中，李春清发现，云模式将成为传统中医下沉到基层医生的绝佳模式。他认为，中医引入的客观数据、算法、云等新的技术要素，突破了传统中医在个体技艺传承上的局限，让中医传承从一个人的孤军奋战，发展为集体共同参与的模式，从而释放出更大的社会价值。

01
AI技术介入，让传统中医旧貌焕新颜

与西医一样，AI在中医的场景落地同样面临数据结构化的难题，尤其中医在自然语义识别中还会涉及到传统中医古籍文献的词汇。首先数据的获取本身就很困难，其中还会涉及到自然语言难以理解的中医术语。

中医对一个病症的描述就有好几种，我们要对这数种名词进行鉴别，探寻病症识别的数据集合边界，例如糖尿病这一个疾病就有上百种数据集合，”李春清说到，AI+中医是一个未知的领域，没有可以借鉴的标准，从病种症状标准鉴别到语料库搭建，一切都需要从零开始搭建。

道生医疗中医大数据分析部总监颜仕星向记者介绍，道生医疗围绕中医辅助辨证体系自主研发了中医数据智能处理技术，一方面围绕老中医的经验数据，构建起个性化的中医数据字典，进行数据分析和模型构建；另一方面从临床科室电子病历中提炼症状数据，围绕如皮肤病、胃癌等不同的病种，积累起一套中医语料库。此外，还需要针对舌面影像、脉象波形的数据进行生理病理特征的识别和抽取。

据悉，根据临床常见症状，道生智能云平台可智能辅助辨识140余种中医常见疾病、510余种中医临床证型，并由此匹配290余种汤药处方及6科（内科、外科、妇科、耳鼻喉科、眼科、骨伤科）28类200余种中成药，作为辅助决策供临床医生参考。

02
“中医的AI”与中医智慧一脉相承

在李春清看来，AI在中医应用场景落地不仅仅是“AI+中医”，而应该是“中医的AI”。两者的区别在于，AI+中医只要有足够好的数据加上一套算法模型找到任何一个节点就可以落地。而中医的AI必须是人工智能技术还必须加上中医的思维。

什么是中医的思维？李春清对此解释到，一位中医成长过程中实际上是在大脑中不断优化扩充算法模型。在信息循环优化中需要对不同信息组合中得出规律，这种不断优化总结规律的能力就是中医的思维。

“事实上，中医AI以各流派专家的经验数据构建起的知识图谱是远远不够的。”负责技术研发的颜仕星补充道，中医的AI需要从更底层的“知其然”到“知其所以然”的跨越。当前，道生医疗用知识+数据相结合的模型，以知识图谱为主，用数据优化调整推理逻辑，或者以数据为主，用规则保证其精准性。

道生医疗通过和上海中医药大学、中国中医科学院中医基础理论研究所/中医临床基础医学研究所/中医药信息研究所、刘敏如女科医系研究院等机构研发合作，融合4位国医大师脉诊数据、3000余位历代名医经验及30余万古今医案，结合传感器、医学人工智能等现代科技，以“中医四诊设备”为硬件采集支撑，通过采集舌、面、脉、问信息，为亚健康和疾病人群，提供体质辨识、内外妇儿140余种常见疾病的辅助辨证辅助开方、中医远程辨证论治、中医数据智能分析等中医药现代化健康服务，支持中医药健康服务“智能云平台”建设，为全区域医生提供中医辅助决策支持。

其实AI在中医生长的环境比西医更为严苛。各医院科室对体质辨识这项医院收费目录的缺失，学科底层科研知识的挖掘整理，社会上对传统中医根深蒂固的误解……尽管困难重重，李春清相信，只要秉承中医思维，技术对路，团队到位，针对一个病症或需求点持续打磨技术产品，这样的产品一旦成功将为中医传承发挥巨大的价值！

文字丨科Way
美编丨小小粉刷匠