人工智能在中医药领域的五个应用,分别是什么?

2022-09-23 作者:道生 来源:道生医疗

随着医疗大数据的积累和互联网技术的发展,人工智能在中医药领域的应用取得了一定的进展,主要体现在以下五个方面。


 智能中医


1、挖掘中医药数据

 

在人工智能时代,通过数据挖掘技术,深入学习大量的中医文献和案例,深化、拓展临床思维和视野;提取复杂症状;归纳中医证型,分析症状、方药、证型之间的潜在相关规则;在方药中发现药物配伍规律和潜在药物、核心药物、核心处方等。

 

总结名老中医的经验,协助临床诊疗工作。创新中医理论,促进中医理论的规范化和客观化研究,为中医诊疗提供智能信息支持,建立中医临床疾病诊疗决策支持体系。

 

2、辅助识别中药

 

中药材是中药质量的关键,也是中药发展的基石。然而,中药材的质量受种源、环境、技术、管理、运输等因素影响,质量参差不齐。

 

利用人工智能技术识别中草药,取代之前只靠眼看、手摸、鼻闻、口尝等方法识别中草药的情况,根据中草药样品进行大数据识别分析,涵盖真伪识别、产地溯源、质量预测大大缩短了中药材的鉴定时间,从而规范中药生产,提高中药质量,促进中药产业的发展。

 

3、辅助中医诊断

 

智能中医具有独立的诊疗能力。通过大数据学习,可以达到与中医专家高度匹配的诊疗效果。在现代中医诊断技术及其数据的支持下,基于案例推理模型,利用人体信息采集设备,应用人工智能技术模拟中医诊断过程,为医生提供诊疗所需的知识、经验、激发医生思维,辅助医生诊断,实现中医诊断技术的信息化、数字化、标准化。

 

4、协助中医药健康管理

 

基于人工智能技术建立中医健康管理云平台,实现高效的人机对话和相关信息处理分析,根据个人不同身体状况提出有针对性的健康处方,个性化调理改善不同体质个体,实现准确的个人医疗保健,加强跟踪随访,收集健康大数据,根据个人体质和相关危险因素建立疾病预测模型,调整个人整体机能,实现未病先防、既病防变、愈后防复的目的。

 

5、辅助中医教育

 

将人工智能应用于中医学校教育和毕业后教育培训,优化中医教育教学过程,有效提高教育教学效率。利用人工智能技术开发虚拟网络学习平台,承担中医教师的部分任务,使其在创新启发的教学活动中投入更多精力,为每个学生制定精细化,个性化的教育计划。


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