人工智能在中医药适宜领域应用的相关政策建议

随着信息技术的不断提高，人工智能技术在中医领域发挥着重要作用，但中医领域的人工智能数据基础仍然不完整。数据开放程度有限、数据标准不统一等。根据我国人工智能在中医药领域应用存在的问题，国家相关部门提出了人工智能在中医药适宜领域应用的相关政策建议。

1、开发中医数据，加强中医数据基础

根据中医的特点，引入相应的数据标准细则，用计算机语言识别系统，标准化中医术语的定义概念内涵相同表达不同的名词，概念表达，建立明确的层次化，机构化的对应关系。名称和定义统一规范，简洁，易懂。建立中医疗效评价体系和药物评价体系的坚实基础，促进中医健康医疗大数据的标准化。

2、提高中药研发水平，优化中药流程管理

加强人工智能在中药领域的科研，明确有效药物成分，收集中医经典理念，尊重经典发展经典，利用人工智能技术，挖掘经典处方案例，通过数据生成假设药物，减少研发时间，降低研发成本，更快，更有效地明确中药的有效成分，然后开发新药，促进中药研发的大规模发展。

3、优化中医预防诊疗流程和效果，促进中医健康管理的发展

自古以来，中医在疾病预防方面具有独特的优势。随着中医可穿戴设备和数据采集设备的推广，应根据居民的饮食、行为、舌面建立医疗健康大数据，利用人工智能阅读和分析健康数据，根据居民的健康数据提供相应的健康解决方案，加强人工智能在疾病预防领域的作用。

4、帮助发展中医药产业

中药成分复杂，药品质量监督是非常大的难点。应建立符合药物基本属性的建筑。在此基础上，发展中药智能制造，改造完善中药制造方法，创造现代药品中医智能制造模式，准确控制生产参数，准确监控功效成分，确保中药产品安全性、有效性和质量均一性，提高中医药行业的数字化和标准化水平。

5、辅助开发中医教育培训

中医强调个性化诊疗。在中医教学过程中，学生会有个性化的需求。为了实现个性化教育，每个学生可能需要配备一名教师，但目前很难实现。利用人工智能技术，根据每个学生的特点形成相应的智能教师系统，学生可以通过智能教师系统帮助自己更好地学习个性化问题。